神経細胞の分散培養系の推論能力とリザバー性能

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE24014

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2024/03/20

タイトル(英語): Inference capability and reservoir performance in dissociated culture of neurons

著者名: 清水 聡太(東京大学),高野 雄基(東京大学),秋田 大(東京大学),高橋 宏知(東京大学)

著者名(英語): Sota Shimizu(The University of Tokyo),Yuki Takano(The University of Tokyo),Dai Akita(The University of Tokyo),Hirokazu Takahashi(The University of Tokyo)

キーワード: 神経細胞の分散培養系|自由エネルギー原理|物理リザバー計算|情報処理容量|高密度ＣＭＯＳ電極アレイ|dissociated neural culture|free-energy principle|physical reservoir computing|information processing capacity|high-density microelectrode array

要約(日本語): 近年の自由エネルギー原理の研究によれば、神経回路は感覚刺激をもとに環境の状態を推論することが示唆されている。一方で、神経回路を用いた物理リザバー計算では、神経回路が持つ計算能力が評価されてきた。本研究では、隠れ信号源由来の感覚刺激を高密度電極アレイ上の神経細胞の分散培養系に入力し、推論性能を評価して先行研究の検証を行うとともに、物理リザバー計算によって神経回路のリザバー性能の変化を調べた。

要約(英語): Recent research on the free-energy principle suggests that neural circuits infer environmental states, while physical reservoir computing using neural circuits reveals potential computing ability of neural circuits. In this study, sensory stimuli from hidden sources were input into dissociated neural cultures on a high-density electrode array to evaluate inference performance and reservoir performance of them.

本誌: 2024年3月23日医用・生体工学研究会

本誌掲載ページ: 65-70 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,681 Kバイト