AIを用いた拓本の自動整理とそれに向けた拓本文字データセットの構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT24057

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2024/05/15

タイトル(英語): AI-based Automated Rubbing Organization and the Dataset Construction for Rubbing Characters Recognition

著者名: 王 相衡(立命館大学),蘇 振嶺(立命館大学),金子 隼大(立命館大学),孟 林(立命館大学)

著者名(英語): Xiangheng WANG(Ritsumeikan University),Zhenling SU(Ritsumeikan University),Hayata KANEKO(Ritsumeikan University),Lin MENG(Ritsumeikan University)

キーワード: 文化遺産|人工知能|画像処理|Cultural Heritage|AI|Image Processing

要約(日本語): 拓本は、古代の碑文を保存するために、石に刻まれた文字を紙に写し取るものである。拓本の整理は史学に大きな意義がある。しかし、経年劣化や人為的な損害により、多くの拓本は難航している。人工知能の進歩により、文章の解読に契機をもたらしてきた。従って、本研究は、人工知能により拓本の再整理を実現し、史学に貢献する。また、人工知能の高精度な認識に必要なデータセットの再構築によって、関連研究に役に立つ。

要約(英語): The rubbing preserves ancient inscriptions by transferring the characters carved on stone onto paper. The organization of rubbings is significant in historical studies. However, rubbings face difficulties due to natural deterioration and damage caused by humans. The advancement of AI has provided opportunities for deciphering these texts. Therefore, We aim to utilize artificial intelligence to reorganize rubbings and contribute to historical research. Additionally, reconstructing datasets necessary for AI's high-precision recognition will contribute to related studies.

本誌: 2024年5月18日制御研究会

本誌掲載ページ: 11-16 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,457 Kバイト