バイオガスプラントの監視IoTシステム構築に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT24058

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2024/05/15

タイトル(英語): Construction of an IoT Monitoring System for Biogas Plants

著者名: 福坂 陽(立命館大学),オウ ゾウカイ(南アフリカ大学),孟 林(立命館大学)

著者名(英語): Hikaru Fukusaka(Ritsumeikan University),Zenghui Wang(University of South Africa),Lin Meng(Ritsumeikan University)

キーワード: ＩｏＴ|ＡＩ|バイオガスプラント|エネルギー問題|IoT|AI|biogas plants|energy problems

要約(日本語): 本研究では、アフリカのエネルギー問題を緩和するために、バイオガスプラント向けのIoT監視システムの構築を検討する。具体的には、観測データをセンサーで収集する。また、データベースを構築し、取集されたデータを蓄積する。そして、これらのデータを可視化するとともに、AIや機械学習技術を使用して異常を監視する。また、深層学習の物体検出技術を用いて、動物や人の侵入を監視し、安全を確保する。

要約(英語): This study explores the construction of an IoT monitoring system tailored for biogas plants to alleviate Africa's energy problems. Specifically, the collected sensor data are stored in a database. Additionally, AI and machine learning techniques are utilized to monitor anomalies. Furthermore, deep learning object detection technologies are employed to ensure safety by detecting intrusions of animals or humans.

本誌: 2024年5月18日制御研究会

本誌掲載ページ: 17-22 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,628 Kバイト