四安定STDP回路を用いた画像記憶想起に対する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT24031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2024/06/03

タイトル(英語): A Study on Image Memory Recall Using Quad Stable STDP Circuit

著者名: 周藤 丈瑠(日本大学),山口 拓人(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学)

著者名(英語): Takeru Shuto(Graduate School Nihon University ),Takuto Yamaguchi(Graduate School Nihon University ),Katsutoshi Saeki(Nihon University)

キーワード: パルス形ニューロンモデル|結合荷重値|四安定ＳＴＤＰ回路|ホップフィールドニューラルネットワーク|画像想起|ＣＭＯＳ|Pulse-type Hardware Neuron Model|Synaptic Weight Value|Quad Stable STDP Circuit|Hopfield Neural Network|Image Recall|CMOS

要約(日本語): 脳内のニューロンを結ぶシナプスの結合荷重値が，互いの発火時間差により変化することで学習を行うSTDP学習則が提案されている．本論文では，脳の優れた情報処理を工学的に応用することを目的に，結合荷重値を4値に安定させる四安定STDP回路を用い，ホップフィールドニューラルネットワークを基に構成した画像記憶想起回路により，5×5の白黒パターン画像の想起ができることを明らかにしている．

要約(英語): This paper shows that an image memory recall circuit based on a Hopfield neural network can recall 5x5 black-and-white pattern images by using a quad stable STDP circuit that stabilizes the synaptic weight values to four values, with the aim of engineering the brain's superior information processing.

本誌: 2024年6月6日-2024年6月7日電子回路研究会

本誌掲載ページ: 31-34 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,617 Kバイト