排気温度に基づくトラックのDPFに対する状態把握

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24015

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/06/03

タイトル(英語): Assessing the condition of trucks with respect to DPF based on exhaust temperature

著者名: 瀬川 晃生(近畿大学),湯本 真樹(近畿大学)

著者名(英語): Koki Segawa(KINDAI University Graduate School),Masaki Yumoto(KINDAI University)

キーワード: ディーゼル微粒子除去フィルター|差圧|画像変換|特徴抽出|排気温度|Diesel Particulate Filter|Pressure Difference|Converting Image|Feature Extraction|Exhaust Temperature

要約(日本語): 本研究では、排気温度とディーゼル微粒子除去フィルターの差圧グラフから異常がない日のデータを画像変換して特徴抽出を行い得られたパターンと異常が起きた日以前のパターンを比較する方法を提案する。今回使用するグラフのプロット点の周りを線で囲むことで図形を作る画像変換を行う。ここで得られる図形の形や大きさ、位置から特徴を抽出する。そして得られたパターンからどのような条件だとどの特徴があるのかを確認する。

要約(英語): This study suggests comparing patterns from anomaly-free days and those preceding anomalies by converting data from the pressure difference graph of exhaust temperature and diesel particulate filter into images. Shapes, sizes, and positions of these figures will extract features and identify specific conditions associated with anomalies.

本誌: 2024年6月6日-2024年6月7日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 11-16 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,911 Kバイト