個人の性格特性および状況を考慮した数理手法を主とする感情推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24017

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/06/03

タイトル(英語): Emotion Estimation Based on Mathematical Methods in Consideration Individual Personality and Situation

著者名: 佐藤 圭悟(近畿大学),湯本 真樹(近畿大学)

著者名(英語): Keigo Sato(Kindai University Graduate School),Masaki Yumoto(Kindai University)

キーワード: ＢＥＲＴ|状況図|ＡＨＰ|重心|ユークリッド距離|コサイン類似度|BERT|Diagram of the situation|AHP|Center of gravity|Euclidean distance|Cosine similarity

要約(日本語): 本研究ではテキストメッセージを対象として数理手法を用い書き手の持つ主観感情を推定する。提案手法では客観感情推定の結果を性格や状況の情報で補正し主観感情を推定する。客観感情推定は日本語BERTモデルにより行い、推定結果の重心を状況図に反映する。性格情報は性格検査結果をAHPにより定量化し状況情報は事前調査の結果を用いる。性格と状況の情報により主観感情を推定する。実験により主観感情の反映を確認した。

要約(英語): We estimate the writer's subjective feeling of emotion by text messages based on mathematical methods. Our method proposes the subjective feeling of emotion is estimated by correcting results of objective emotion estimation with information on personality and situation. We confirmed the reflection of subjective feeling of emotion by demonstration experiments.

本誌: 2024年6月6日-2024年6月7日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 23-28 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,759 Kバイト