通信需要の変動を考慮した UAVのデータ収集拠点の配置決定法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN24038

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2024/06/10

タイトル(英語): Deployment method of UAV data collection station considering fluctuations in communication demand

著者名: 早川 大洋(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学)

著者名(英語): Taiyo Hayakawa(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Cheng Jun(Doshisha University)

キーワード: 大規模災害|２段階ロバスト最適化問題|無人航空機|データ収集|不確実性|Ｃ＆ＣＧアルゴリズム|Large-scale disasters|two-stage robust optimization problem|Unmanned aerial vehicles|Data collection|Uncertainty|Column and Constraint Generation algorithm

要約(日本語): 大規模災害時にUAV（無人航空機）を用いて臨時データ通信を行うための不確実性を考慮したデータ収集拠点の決定方法とその評価を示す。測定誤差や未来の需要など不確実性を含むデータを最適化問題に定式化し、C&CGアルゴリズムを用いて解決する方法を提案し、シミュレーションでその有効性を検証した。提案手法は需要変動に柔軟に対応できることが確認された。

要約(英語): It presents a method for deciding UAV-based temporary data collection points during large-scale disasters, considering uncertainties like measurement errors and future demand. It formulates these uncertainties into an optimization problem, solved using the C&CG algorithm, and verifies its effectiveness through simulation. The method adapts flexibly to demand fluctuations.

本誌: 2024年6月13日-2024年6月14日通信研究会

本誌掲載ページ: 21-23 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 387 Kバイト