PSS-PSOを用いたIIRフィルタ設計に適したパラメータ検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24002,CT24064

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2024/06/23

タイトル(英語): Verification Parameters Suitable for IIR Filter Design Using PSS-PSO

著者名: 柳田 夏花(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Natsuka Yanagita(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|非線形計画問題|群知能最適化|Digital filter|Nonlinear programming problem|Group intelligence optimization

要約(日本語): IIRフィルタ設計手法として，PSS-PSOを提案している。PSS-PSOは，PSOの変数間依存性を活用した手法であり，問題空間の伸縮を通して良解探索を行う。PSS-PSOの良解発見メカニズムは解明済みであったが，伸縮の程度を決めるパラメータについては未検討であった。本研究では，PSS-PSOのパラメータ検証を行う。また、パラメータ検証を通して，IIRフィルタ設計問題の解空間検討を行う。

要約(英語): PSS-PSO was proposed as IIR filter design method. In PSS-PSO, a search is curried out based on PSO’s dependency between variables. In addition, it search good solution while a problem space stretches. Although a mechanism of PSS-PSO has been revealed, there is left as unresolved task to determine suitable parameter value in PSS-PSO. In this research, suitable PSS-PSO’s parameter is verified and a problem space of IIR filter design problem is also verified.

本誌: 2024年6月26日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 7-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,732 Kバイト