ペナルティ付加PSOを用いたIIRフィルタ設計によるパラメータ検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24003,CT24065

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2024/06/23

タイトル(英語): Parameter Validation using IIR-filter Design with Penalty Adding PSO

著者名: 住吉 光陽(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Koyo Sumiyoshi(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|群知能|非線形最適化問題|Digital filter|Swarm intelligence|Non-linear optimization problem

要約(日本語): IIRフィルタの設計法でPPSO (Penalty Particle Swarm Optimization)を提案している。この手法は高い設計性能を有することを確認済みである。PPSOは問題空間が多数の局所解を有する多峰性である立場で，局所解停留時に目的関数にペナルティを付加し新たな探索を行う。 そのためペナルティ付加期間の設定が必要である。本研究では停留回避後の探索メカニズムとペナルティ付加期間の関係を明らかにするため，最適なペナルティ付加期間の検証を行う。

要約(英語): PPSO (Penalty Particle Swarm Optimization) is proposed for IIR filter design. This method has been confirmed to have high design performance. _x000D_ In the method, the penalty function is added to the objective function when a local minimum stagnation has occurred. Then, a design performance tends to depend on a tuning of the parameter values including the method. In this research, an optimal penalty adding period is verified. _x000D_

本誌: 2024年6月26日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 13-17 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,364 Kバイト