伝搬系推定による音源定位のモデル次数低減に基づく性能改善

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24008,CT24070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2024/06/23

タイトル(英語): Performance Improvement based on Model Order Reduction of Sound Source Localization by Propagation System Estimation

著者名: 阿瀬 駿佑(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Shunsuke Ase(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: マイクロホンアレー|音源定位|システム同定|群遅延特性|microphone array|sound source localization|system identification|group delay

要約(日本語): 高空間解像度音源定位手法としてGRODMICが提案されている。本手法の課題は群遅延特性の推定精度だが，広間隔マイクロホン対の伝搬系に対応する高次数モデルが起因し，多重リプルが発生する。これは到達時間差推定を妨げ，本手法の優位点を最大限活用できていない。そこで，高空間解像度を必要としない状況設定こそが定位性能向上に直結するとの主張のもと，近似モデルの特性に基づくモデル化対象の到達時間差を減少する手法を提案する。

要約(英語): GRODMIC is a method proposed as a high spatial resolution source localization. However, due a group delay ripple caused by the high order model, the advantage is not utilized. As a result, a high spatial resolution is not used to improve localization performance. In this study, a reduction method of model order is proposed to improve the performance.

本誌: 2024年6月26日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 41-46 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,646 Kバイト