メタ解法動作を通じたフィルタ設計問題の景観の予想

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24018

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2024/08/20

タイトル(英語): Expectation of Landscape for Filter Design Problem Through Meta-Strategy Behavior

著者名: 柳田 夏花(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Natsuka Yanagita(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|非線形計画問題|群知能最適化|Digital filter|Nonlinear programming problem|Group intelligence optimization

要約(日本語): IIRフィルタ設計問題の解法としてPSS-PSOを提案している。IIRフィルタ設計問題は解空間の景観が不明な非線形最適化問題であるため，適切な最適化方針は不明である。この問題に対し，PSOの変数間依存性を活用し探索を行うPSS-PSOを提案している。メタ戦略において多様化と集中化のバランスは重要だが，PSS-PSOの最適なパラメータは不明であった。本研究では，IIRフィルタ設計時のPSS-PSOに最適なパラメータ検証を通して，解空間解明を行う。

要約(英語): In the IIR filter design problem, a landscape of the problem is unknown because an objective function is formulated using the infinity norm and nonlinear constraints like stability are involved. Therefore, the meta strategy could not be easily established. In this paper, the landscape is expected through the meta strategy behavior that has been already developed.

本誌: 2024年8月23日システム研究会

本誌掲載ページ: 25-29 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 860 Kバイト