要素分割と進化的計算によるグレースケールフリーなトポロジー最適化の回転機設計への適用検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA24072,RM24110

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2024/09/07

タイトル(英語): Investigation of Applying Grayscale-Free Topology Optimization Using Element Partitioning and Evolutionary Computation to the Rotating Machine Design

著者名: 高橋 慎矢(明電舎),坂本 宏紀(明電舎),沖津 隆志(明電舎)

著者名(英語): Shinya Takahashi(MEIDENSHA),Hiroki Sakamoto(MEIDENSHA),Takashi Okitsu(MEIDENSHA)

キーワード: トポロジー最適化|有限要素法|レベルセット関数|要素分割|進化的計算|回転機|Topology Optimization|Finite Element Method|Level Set Function|Element Partitioning|Evolutionary Computation|Rotating Machine

要約(日本語): 形状表現にはレベルセット関数を、最適化アルゴリズムには進化的計算をそれぞれ採用し、ゼロ境界面を要素分割するグレースケールフリーなトポロジー最適化を提案し、回転機設計への適用を検討しました。_x000D_ 最適化条件では、平均トルクだけでなく変位や応力も制約条件として考慮し、電気学会Dモデルを用いた数値実験を行いました。最適化結果は、構造的な制約を満たした妥当なものであり、その有用性を確認しました。

要約(英語): We proposed a grayscale-free topology optimization using a level set function and evolutionary computation, with zero boundary surface element partitioning, for rotating machine design. Numerical experiments considering displacement and stress constraints confirmed the method's utility and compliance with structural constraints.

本誌: 2024年9月10日-2024年9月11日静止器/回転機合同研究会-2

本誌掲載ページ: 53-58 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,612 Kバイト