道路標識の画像認識システムにおける学習データ生成の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS24056

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2024/09/09

タイトル(英語): Study of Training Data Generation for Road Sign Image Recognition System

著者名: 高江洲 光汰(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Kota Takaesu(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード: 道路標識|標識|画像認識|画像生成|Road Signs|Sign|Image Recognition|Image Generation

要約(日本語): 本研究では、道路標識の劣化や欠損、道路標識に酷似した看板などにより引き起こされる誤認識に対して生成AIを用いて、問題の画像を生成し学習させることで、従来では認識できない標識の認識や誤認識が少ない、精度の高いシステムの開発を目的とする。

要約(英語): In recent years, the number of traffic accidents has been decreasing year by year due to improvements in automated driving technology. However, the aging of the population has led to an increase in accidents caused by the elderly. Unsafe driving and side-glancing are the most common causes of accidents, accounting for about 40% of all accidents. To solve this problem, a system of road sign identification is considered necessary, but misidentification occurs due to deterioration of signs. Therefore, as a new method for learning image recognition, we propose the creation of learning materials using frame interpolation technology.

本誌: 2024年9月12日-2024年9月13日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ: 35-37 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,321 Kバイト