ハタ科の陸上養殖における音声データ利活用に関する一考察
ハタ科の陸上養殖における音声データ利活用に関する一考察
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IIS24059
グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会
発行日: 2024/09/09
タイトル(英語): A Study on the Utilization of Voice Data in Land-based Aquaculture of Epinephelidae
著者名: 新里 譲(沖縄工業高等専門学校),亀濱 博紀(沖縄工業高等専門学校)
著者名(英語): Shinzato Yuzuru(National Institute of Technology, Okinawa College),Kamehama Hiroki(National Institute of Technology, Okinawa College)
キーワード: 音声収集システム|ノイズ除去|Audio Sep|クラスタ分析|Audio Collection System|Noise Reduction|Audio Seoaration|Cluster Analysis
要約(日本語): 本研究は、ハタ科魚類の陸上養殖における効率的な給餌管理と健康モニタリングを目的とし、音声データを活用した非侵襲的モニタリング手法を開発した。統合的な音声収集システムを構築し、AudioSepによるノイズ除去とMFCC・K-meansクラスタリングによる摂餌音推定を行った。水面付近のデータがより高い精度を示したが、全体的な分類精度向上が今後の課題である。
要約(英語): This study developed a non-invasive acoustic monitoring method for land-based grouper aquaculture. An integrated system using AudioSep for noise reduction and MFCC with K-means clustering for feeding sound estimation was implemented. Near-surface data showed higher accuracy, but overall classification precision needs improvement for practical application in aquaculture management.
本誌: 2024年9月12日-2024年9月13日次世代産業システム研究会-2
本誌掲載ページ: 1-3 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 2,530 Kバイト
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