フラクタル画像特徴を用いた車両追跡における検出領域の最適化について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ITS24015

グループ名: 【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会

発行日: 2024/09/11

タイトル(英語): Study on Optimization of Detection Areas for Vehicle Tracking by Using Fractal Image Feature

著者名: 呉 一帆(日本大学),譚 瑾璇(日本大学),矢澤 翔大(日本大学),内田 暁(日本大学),黒岩 孝(日本大学)

著者名(英語): Yifan Wu(Nihon University),Jinxuan Tan(Nihon University),Syota Yazawa(Nihon University),Akira Uchida(Nihon University),Takashi Kuroiwa(Nihon University)

キーワード: フラクタル|検出領域|画像特徴距離|Fractal|Detection area|Image features

要約(日本語): これまで、フラクタル画像解析を用いた車両の検出に関する手法の提案とその応用について報告している。本研究では、フラクタル画像特徴を用いた車両検出手法において、車両を検出するための領域を意図的に伸ばし、画像特徴距離との相関関係を調べる事で、本手法により車両検出を行う際に適切な検出領域の大きさについて検討を行った。_x000D_

要約(英語): We have reported a proposed method and its application for vehicle detection using fractal image analysis. In this study, in a vehicle detection method using fractal image features, we intentionally extended the area for detecting vehicles and examined the correlation with the image feature distance to examine the appropriate size of the detection area when detecting vehicles using this method._x000D_

本誌: 2024年9月14日ＩＴＳ研究会

本誌掲載ページ: 61-64 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,290 Kバイト