衛星画像を用いた太陽光発電予測の基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE24085,PSE24085

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2024/09/16

タイトル(英語): Basic study of solar power output forecast using Satellite Imagery

著者名: 新沢 陸(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Riku Niizawa(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 太陽光発電|発電予測|衛星データ|衛星画像|ＬＳＴＭ|Photovoltaic power generation|power generation forecast|satellite data| satellite image|LSTM

要約(日本語): カーボンニュートラル実現に向けて再生可能エネルギーの導入は欠かせない。しかし、再生可能エネルギーは天候によって発電出力が大きく変動するため、常時安定出力が出来るとは限らない。本稿では広域な天候状況を1時間ごとに分析するために衛星画像を使用し、太陽光発電出力の予測を行う。衛星画像の分析結果を太陽光発電出力予測の特徴量とすることで、予測精度向上及び衛星画像の有効性を確認することを目的とする。

要約(英語): To achieve carbon neutrality, renewable energy is essential. However, its output fluctuates with weather conditions. This paper aims to improve prediction accuracy and validate the effectiveness of satellite imagery by using it to analyze hourly wide area weather conditions and predict the solar power output.

本誌: 2024年9月19日-2024年9月20日電力技術/電力系統技術合同研究会-1

本誌掲載ページ: 19-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,389 Kバイト