配電系統における電圧制御のための機械学習を活用した複数蓄電池の充放電制御手法の一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE24148,PSE24148

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2024/09/16

タイトル(英語): A Study on a Charge and Discharge Control Method of Multiple Battery Storages Utilizing Machine Learning for Voltage Control in Distribution Grids

著者名: 齋藤 直(東北大学),斎藤 浩海(東北大学)

著者名(英語): Nao Saito(Tohoku University),Hiroumi Saitoh(Tohoku University)

キーワード: 蓄電池|機械学習|配電系統|需要家|制御|Battery storage|Machine learning|Distribution grid|Consumer|Control

要約(日本語): 今後普及が見込まれる電気自動車に搭載される蓄電池の二次利用等により、将来、需要家側への蓄電池設置が大幅に増加すると予想される。蓄電池と太陽光発電(PV)を併用した場合、配電系統側への逆潮流によって配電系統の電圧上昇等の影響を与える可能性がある。本検討では、配電系統においてPV出力変化を想定した場合に、機械学習を複数の蓄電池の充放電制御へ適用する可能性について検討した内容について報告する。

要約(英語): Due to the secondary use of battery storages installed in electric vehicles, it is expected that the installation of battery storages on consumer sides will increase significantly in the future. In this study, we will report on a charge / discharge control method of battery storages that utilize machine learning to control voltages of distribution grids.

本誌: 2024年9月19日-2024年9月20日電力技術/電力系統技術合同研究会-3

本誌掲載ページ: 77-82 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,624 Kバイト