AIを利用した支障検知装置の安全性確保手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: VT24036,TER24066

グループ名: 【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日: 2024/09/17

タイトル(英語): Study of safety assurance methods for AI-based obstacle detection system

著者名: 祗園 昭宏(鉄道総合技術研究所),鎌田 紘行(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Akihiro Gion(Railway Technical Research Institute),Hiroyuki KAMADA(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 信号保安|障害物検知装置|フェイルセーフ|ＡＩ|画像処理|Signalling system|Obstacle detection|Fail-safety|Artificial intelligence|Image processing

要約(日本語): 近年、AIによる画像認識を利用したシステムが様々な産業用途で利用されている。鉄道信号分野でも踏切支障物検知での活用が期待される。本項ではAIを支障物検知に適用する場合の諸課題と、保安装置として必要な安全性確保するための安全確認型の支障物検知システムのコンセプトについて述べる。

要約(英語): In recent years, AI-based image recognition systems have been used in various industrial applications. In the field of railway signalling, AI is also expected to be used in level crossing obstacle detection. This paper describes the issues that applying AI in obstacle detection and the concept of a safety-confirmation type obstacle detection system to ensure the safety requirement of railway signalling.

本誌: 2024年9月20日自動車/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,137 Kバイト