列車前方監視における AIの判断ミスの要因推定手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: VT24038,TER24068

グループ名: 【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日: 2024/09/17

タイトル(英語): Method for Estimating Factors of AI Decision Errors in Train Forward Surveillance

著者名: 合田 航(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Wataru Goda(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 列車前方監視|人工知能|物体検知|判断ミス|train forward surveillance|artificial intelligence|object detection|decision error

要約(日本語): 鉄道において、これまで目視によって行われていた業務に対して、カメラ画像からAIを活用する取り組みが進んでいる。しかしながら、将来的な自動運転などの安全に関わる業務への適用を考えると、AIによる判断ミスが起きた際の原因究明は重要である。そこで、前方監視システムを対象として、AIによる見逃しなどの判断ミスが起きた際の、入力画像、AIの構造、学習データの３段階で要因の推定を行うトレース手法を開発した。

要約(英語): The railway industry is increasingly using AI and camera images to automate visual tasks. However, for future safety-critical applications like autonomous driving, it's crucial to understand AI errors. We developed a tracing method to analyze the factors of AI decision errors in train forward surveillance, focusing on input images, AI structure, and training data.

本誌: 2024年9月20日自動車/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ: 13-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,339 Kバイト