温度画像と可視光画像の特徴量マッチングによる沿線設備の温度推定手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: VT24047,TER24077

グループ名: 【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日: 2024/09/17

タイトル(英語): Temperature Estimation Method for Railside Equipment using Feature Matching of Temperature Image and Visible Light Image

著者名: 前田 梨帆(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Riho Maeda(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 画像処理|ＡＩ|遠赤外線カメラ|温度測定|Image Processing|AI|Far-infrared camera|Temperature measurement

要約(日本語): 鉄道沿線に敷設された設備の中には、通電しているものが多く存在し、接触面への不純物の混入、部品の接触による地絡や損傷によって異常な発熱あるいは発火が起こりうる。そこで我々は遠赤外線カメラで取得した温度画像に対して、AIによって可視光カメラから推定した設備領域と特徴量マッチングを用いて対応づけることで、自動での設備温度の測定を可能とする手法を提案した。

要約(英語): Many of the equipment installed along railroad lines are energized, and abnormal heat generation or ignition can occur due to impurities on contact surfaces, ground faults caused by contact of parts, or damage. Therefore, we have proposed a method to automatically measure equipment temperatures by matching temperature images acquired by a far-infrared camera with equipment areas estimated by a visible light camera using AI and feature matching.

本誌: 2024年9月20日自動車/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ: 67-72 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,033 Kバイト