水産業支援を目的とした画像情報と音響情報の利用による状況推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI24042

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2024/10/02

タイトル(英語): Situation Estimation Using Image and Acoustic Information to Support the Fisheries Industry

著者名: 戸田 真志(熊本大学)

著者名(英語): Toda Masashi(Kumamoto University)

キーワード: 水産業|画像処理|音響情報|深層学習|Fisheries Industry|Image Processing|Acoustic Information|Deep Learning

要約(日本語): 環境保全や水産業支援において、海中生物の生態を解明する上で、海底の底質情報が重要な意味を持つ。広域での底質計測にはカメラの利用が有効であるが、同じ底質であっても異なる海域・年度ではその視覚特徴が大きく異なり、共通の枠組みでの底質推定は困難である。本研究では、海底撮影装置と海底面によって発生する滑り音を援用し、画像情報と音情報の統合により底質を推定するシステムを開発した。本稿では、開発したシステムの概要と実験結果を紹介する。

要約(英語): Information on seafloor sediment quality is important for elucidating the ecology of marine organisms in environmental conservation and fisheries support. Although the use of cameras is effective in measuring bottom quality over a wide area, it is difficult to estimate bottom quality within a common framework because the visual characteristics of the same bottom quality vary greatly in different sea areas and different years. In this study, we developed a system to estimate bottom quality by integrating image and sound information using a seafloor photography device and the sound generated by the seafloor surface. This paper presents an overview of the developed system and experimental results.

本誌: 2024年10月5日知覚情報研究会

本誌掲載ページ: 9-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 778 Kバイト