パラメータと集団分けを改良したSpider Monkey Optimizationによるスマートシティ全体最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24024,SMF24051

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日: 2024/10/28

タイトル(英語): Total Optimization of Smart City by Spider Monkey Optimization with Improved Parameters and Grouping

著者名: 大原 智博(明治大学),福山 良和(明治大学),渡辺 拓也(富士電機),飯坂 達也(富士電機)

著者名(英語): Chihiro Ohara(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Takuya Watanabe(Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: スマートシティ|動的複数集団|Ｓｐｉｄｅｒ　Ｍｏｎｋｅｙ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ|Smart City|Dynamic multi-population|Spider Monkey Optimization

要約(日本語): スマートシティ（以下，SC）が，再生可能エネルギーや蓄電技術を活用し、省エネ・節電と安定したエネルギー供給を目指す社会システムとして注目されている。本論文では，電気学会SC実現検討特別グループによって作成されたモデルを用いたSC全体最適化に対してSpider Monkey Optimizationのパラメータと集団分けの改良を行い，富山市と同規模のSC全体最適化への適用により，有効性を確認した。

要約(英語): This paper proposes total optimization of smart city by Spider Monkey Optimization (SMO) with Improved Parameters and Grouping. Effectiveness of the proposed method is verified by comparing with the conventional original SMO based method using smart city date corresponding to Toyama city.

本誌: 2024年10月31日システム/スマートファシリティ合同研究会

本誌掲載ページ: 15-20 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,071 Kバイト