ディマンド・リスポンスと多変数モデル予測制御の連携

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK24014

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2024/10/29

タイトル(英語): The Integration of Demand Response and Multi-variable Model Predictive Control

著者名: 大高 実(アズビル)

著者名(英語): Minoru Ohtaka(Azbil)

キーワード: ディマンド・リスポンス|多変数モデル予測制御|仮想発電所|アグリゲーター|Demand Response|Multivariable Model Predictive Control|VPP|energy aggregator

要約(日本語): 2050年のカーボンニュートラル実現に向け、再生可能エネルギーの導入が進んでいますが、電力需給バランスの維持が課題となっている。需要家のエネルギーリソースを制御するディマンド・リスポンス（DR）を支援する「SORTiA-DR」を製品化した。このシステムでは、広域予備率情報によるDR発動予測、ベースラインの演算と表示、自動制御や最適制御との連携を行い、需要抑制目標の達成に向けて、DRの見える化と自動制御を提供する。

要約(英語): To achieve carbon neutrality by 2050, maintaining the balance between electricity supply and demand is crucial. We have developed "SORTiA-DR" to support Demand Response (DR) by controlling consumer energy resources. The system forecasts DR activation, calculates baselines, and integrates with automatic and optimal control systems.

本誌: 2024年11月1日ものづくり研究会

本誌掲載ページ: 27-31 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,307 Kバイト