機械学習を用いた点字認識における光源位置を考慮したデータセットの作成

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM24031

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2024/11/04

タイトル(英語): Creating a Dataset Considering Light Source Location for Braille Recognition Using Machine Learning

著者名: 相浦 力樹(佐賀大学),福本 尚生(佐賀大学),伊藤 秀昭(佐賀大学)

著者名(英語): Riki Aiura(Saga University),Hisao Fukumoto(Saga University),Hideaki Itoh(Saga University)

キーワード: 機械学習|点字認識|ロバスト性|光源|画像処理|Machine Learning|Braille Recognition|Robustness|Light Source|Image Processing

要約(日本語): 視覚障がい者の点字識字率は低く，その一因として自身だけでの点字学習が難しいことが挙げられる。そのため，本研究では，点字学習を支援するシステムを開発している。本システムでは，カメラ画像から点字認識を行う。しかし，光源の位置の違いが，点字認識の精度に影響を与えてしまうことが考えられる。そこで，本研究では，光源の位置に対してロバストな点字認識のため，機械学習に用いるデータセットを作成し，検討する。

要約(英語): The literacy rate of Braille is low, because it is difficult for the visually impaired to learn Braille on their own. Therefore, we developed a Braille learning support system. In this study, we create datasets for machine learning for braille recognition robust to light source position.

本誌: 2024年11月7日-2024年11月8日計測研究会-2

本誌掲載ページ: 11-16 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,151 Kバイト