情報指向ネットワークにおける階層的なコンテンツ名を活用した強化学習ルーティング手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN24102

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2024/11/04

タイトル(英語): Reinforcement Learning-Based Routing Method Utilizing Hierarchical Content Names in Information-Centric Networking

著者名: 田行 逸平(関西大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Ippei Tayuki(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード: 情報指向ネットワーク|ネットワーク内キャッシュ|ルーティング|強化学習|階層的な命名|多腕バンディット|Information-Centric Networking|In-network cache|routing|reinforcement learning|hierarchical naming|multi-armed bandit

要約(日本語): 情報指向ネットワーク（ICN）はコンテンツ名でルーティングを行うネットワークであり，ICNに適した強化学習ベースのルーティング手法が提案されている．しかし，ICNで提案されている階層的なコンテンツ名を利用した手法は少ない．本研究では，多腕バンディットアルゴリズムを用いた，階層的な名前空間を活用するルーティング手法を提案する．シミュレーション実験を通じて，提案手法の有効性を示す．

要約(英語): Information-Centric Networking (ICN) is a network architecture that performs routing based on content names, and various reinforcement learning-based routing methods suitable for ICN have been proposed. However, there are still few methods that utilize hierarchical naming within ICN. This study proposes a routing method based on the multi-armed bandit algorithm that is suitable for hierarchical naming. Through simulation experiments, we show the effectiveness of the proposed method.

本誌: 2024年11月7日-2024年11月8日通信研究会

本誌掲載ページ: 129-133 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,593 Kバイト