車両追従モデルからセルオートマトンモデルへの変換方法の提案と解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ITS24030,TER24097

グループ名: 【D】産業応用部門 ＩＴＳ/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日: 2024/11/09

タイトル(英語): Proposal and Analysis for a Method of Transformation from Car Following Model into Cellular Automaton Model

著者名: 小林 将貴(日本大学),星野 貴弘(日本大学)

著者名(英語): Masataka Kobayashi(Nihon University College of Science and Technology),Takahiro Hoshino(Nihon University College of Science and Technology)

キーワード: 車両追従モデル|セルオートマトンモデル|確率速度モデル|Car Following Model|Cellular Automaton Model|Stochstic Velocity Model

要約(日本語): 交通流解析の研究はさまざまな交通流モデルが使われており、今後さらに発展的な渋滞改善の方法を考えるためにはモデル間の関係を明確にしたうえで異なる交通流モデルで得られた知見を組み合わせることが重要であると考える。本研究では、交通流モデルの中でも追従モデルの一つであるPipesモデルをセルオートマトンモデルに変換する方法について検討する。

要約(英語): In order to consider evolutionary methods for improving congestion, it is important to clarify the relationship between traffic flow models and combine knowledge obtained from different models. In this study, I consider a method for transforming the Pipes model, which is one of the traffic flow models and a following model, into a cellular automaton model.

本誌: 2024年11月12日ＩＴＳ/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ: 59-61 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,462 Kバイト