遺伝的アルゴリズムによるレーダ波形の最適化とSAR観測範囲の拡大

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: EMT24096

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 電磁界理論研究会

発行日: 2024/11/23

タイトル(英語): GA-optimized Radar Waveform for Multi-swath SAR Observation

著者名: 鈴木 礼人(東京大学),廣瀬 明(東京大学),夏秋 嶺(東京大学)

著者名(英語): Raito Suzuki(The University of Tokyo),Hirose Akira(The University of Tokyo),Ryo Natsuaki(The University of Tokyo)

キーワード: 合成開口レーダ|レンジアンビギュイティ|ＰＮ系列|Ｗａｖｅｆｏｒｍ　Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ|遺伝的アルゴリズム|Synthetic Aperture Radar|Range Ambiguity|PN-sequence|Waveform Diversity|Genetic Algorithm

要約(日本語): Waveform Diversityは、空間分解能と消費電力を犠牲にすることなく、合成開口レーダの観測範囲を拡大するための重要な技術である。本稿では、FMチャープに擬似ランダム雑音系列を乗算したレーダ波形を遺伝的アルゴリズムにより最適化することで、既存のM系列と比較してマルチスワスのSAR画像におけるレンジアンビギュイティの抑制を改善することを提案する。

要約(英語): Waveform Diversity is an important technique to extend the observation coverage of synthetic aperture radar (SAR) without sacrificing spatial resolution and power consumption. In this paper, we propose to optimize the radar waveform multiplying FM chirp by pseudo-random noise sequence (PN-sequence) with a genetic algorithm (GA) to improve the range ambiguity suppression in SAR images of multiple swaths compared to the existing M-sequence.

本誌: 2024年11月26日-2024年11月28日電磁界理論研究会-1

本誌掲載ページ: 63-68 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,131 Kバイト