PSS-PSOに適した解空間構造の検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2024/11/26

タイトル(英語): Verification of Solution Space Structure Suitable for PSS-PSO

著者名: 柳田 夏花(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Natsuka Yanagita(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|非線形最適化|群知能最適化|digital filter|nonlinear optimization|group intelligence optimization

要約(日本語): IIRフィルタ設計問題の解法としてPSS-PSOを提案している。IIRフィルタ設計問題は非線形最適化問題であり，最適化の手がかりとなる解空間構造も不明である。PSS-PSOはPSOの変数間依存性を活用した手法であり，良好な設計性能を有することは確認済みである。しかし，PSS-PSOがどのような解空間構造に強いのかについては不明であった。本研究では，ベンチマーク問題に対しPSS-PSOを適用し，PSS-PSOが複雑な解空間構造に対しても良い探索性能を有することを示す。

要約(英語): PSS-PSO was proposed as the problem method. The landscape of the problem is unknown because frequency characteristics are rational functions and include nonlinear conditions such as stability guarantee conditions. In this paper, consider landscapes suitable for PSS-PSO using benchmark problems.

本誌: 2024年11月29日システム研究会

本誌掲載ページ: 23-27 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,115 Kバイト