制約違反個体の修復によるCSD-FIRフィルタ設計性能の向上

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST24035

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2024/11/26

タイトル(英語): Improvement of CSD-FIR Filter Design Performance by Repair of Constraint-Violating Individuals

著者名: 戚 涵欽(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Hanqin Qi(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|ＦＩＲフィルタ|メタヒューリスティックス|遺伝的アルゴリズム|digital filters|FIR filters|metaheuristics|genetic algorithms

要約(日本語): パラメータの事前調整が不要なPfGAによるCSD-FIRフィルタ設計法が提案されている。PfGAはGAより設計時間の大幅な短縮が可能であるが，個体数の減少に伴い多様化能力が低下し，設計性能が劣化した。従来のPfGAでは，制約違反個体に対してペナルティ法が用いられてきたが，ペナルティ個体が最良解更新に寄与せず，探索の妨げとなる。本研究は制約違反個体が実行可能となるように修復し，良解発見の確率を高め，設計性能の向上を目指す。

要約(英語): A design method for CSD-FIR filters using PfGA eliminates prior parameter adjustment, the design time could be reduced compared to GA. Conventional PfGA employs penalty methods for constraint violations, which do not contribute to the best solution update and can hinder search performance. In this paper, repairing these violations is proposes to enhance solution feasibility and improve design performance.

本誌: 2024年11月29日システム研究会

本誌掲載ページ: 35-39 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 426 Kバイト