ソーシャルメディアにおけるマイクロイベントの閲覧数向上に関する研究　-配色と閲覧数の関係性の検出-

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24029

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/12/02

タイトル(英語): Study on Increasing View Counts of Micro-Events on Social Media - Detecting the Relationship Between Color Schemes and View Counts -

著者名: 森重 嘉優(広島工業大学),井上 大地(株式会社D2C),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Kayu Morishige(Graduate School of Hiroshima Institute of Technology),Daichi Inoue(D2C Inc.),Shimpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: ｋ－ｍｅａｎｓ法|ＧＭＭ|ソーシャルメディア|代表色|告知画像|機械学習|k-means clustering|GMM|Social Media|Representative Color|Flyer Images|Machine Learning

要約(日本語): 本論では，マイクロイベントの閲覧数増加に繋がる知見の獲得を目指し，実際に使われているサービスの告知画像の配色と閲覧数の関係性について調査した．具体的には，告知画像に使用されている代表色とその閲覧数のクラスタリングをk-means法とGMMで行い，可視化を行った．その結果，有益な知見を得ることはできなかった．この理由として，データの加工やクラスタリングの条件が好ましくなかったことが挙げられる．

要約(英語): This study explored the relationship between the color schemes of flyer images and micro-event view counts. Using k-means and GMM for clustering dominant colors and view counts, we visualized the results but found no meaningful insights. This outcome may be due to insufficient data preprocessing or suboptimal clustering conditions.

本誌: 2024年12月5日-2024年12月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 5-8 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 567 Kバイト