社会問題と向き合うCFプロジェクトの成否予測に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24030

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/12/02

タイトル(英語): Research on predicting the success or failure of CF projects that tackle social issues

著者名: 宗久 和樹(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Kazuki Munehisa(Graduate School of Engineering, Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: クラウドファンディング|地域活性化|社会問題|テキストマイニング|ロジスティック回帰分析|ＧｏｏｄＭｏｒｎｉｎｇ|Crowdfunding|Regional Revitalization|Social Issues|Text Mining|Logistic Regression Analysis|GoodMorning

要約(日本語): 本研究では、地域活性化におけるクラウドファンディングの成功法に関する定量的なエビデンスを提示する。クラウドファンディングの成功要因を調査した研究がいくつか進められているが,地域活性の文脈で、成功要因を分析した研究については、これまで十分に行われていない。_x000D_ 本研究では、テキストマイニングとロジスティック回帰分析のアプローチで地域活性を目的としたクラウドファンディングの成否の予測手法を提案した。

要約(英語): Hon kenky?de wa, chiiki kassei-ka ni okeru kuraudofandingu no seik?-h? ni kansuru teiry?-tekina ebidensu o teiji suru. Kuraudofandingu no seik? y?in o ch?sa shita kenky? ga ikutsu ka susume rarete iruga, chiiki kassei no bunmyaku de, seik? y?in o bunseki shita kenky? ni tsuite wa, kore made j?bun ni okonawa rete inai. Hon kenky?de wa, tekisutomainingu to rojisutikku kaiki bunseki no apur?chi de chiiki kassei o mokuteki to shita kuraudofandingu no seihi no yosoku shuh? o teian shita._x000D_ さらに表示_x000D_ 197 / 5,000_x000D_ This study presents quantitative evidence on how crowdfunding can be successful in revitalizing local communities. Although several studies have been conducted to investigate the factors that lead to success in crowdfunding, there has not been enough research to date that analyzes these factors in the context of local revitalization._x000D_ In this study, we proposed a method to predict the success or failure of crowdfunding aimed at local revitalization using an approach of text mining and logistic regression analysis.

本誌: 2024年12月5日-2024年12月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 9-14 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 461 Kバイト