商業施設のID登録顧客の購買データによる将来行動の予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/12/02

タイトル(英語): Prediction of Future Customer Behavior Using Purchase Data of ID-Registered Customers in Commercial Facilities

著者名: 田中 啓道(東京都立大学),近藤 伸彦(東京都立大学)

著者名(英語): Hiromasa Tanaka(Tokyo Metropolitan University),Nobuhiko Kondo(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 購買データ|顧客関係マーケティング|優良顧客|離脱|行動予測|機械学習|Purchase data|Customer Relationship Marketing|Loyal customers|Churn|Behavior prediction|Machine learning

要約(日本語): 顧客関係マーケティングでは優良顧客の見極めが重要とされる。本研究では，首都圏を中心に全国各地に存在する商業施設のID登録顧客に対し将来行動を機械学習により予測することを目指し，顧客の購買データに基づく数値シミュレーションによって，提案モデルの検証を行った。特徴量として性別や年齢などのデモグラフィックな情報と一定期間のデータに基づく行動指標を用いて，1年後の生存と離脱を中心としたクラス分類を試みた。

要約(英語): Identifying loyal customers is important in customer relationship marketing. In this study, we aimed to predict the future behavior of ID-registered customers of commercial facilities using machine learning based on purchase data and demographic data. We tried to classify customers into categories, such as whether they were alive or leaving after one year.

本誌: 2024年12月5日-2024年12月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 15-17 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 339 Kバイト