パラメータを改良したSpider Monkey Optimizationのエネルギープラント最適運用計画への適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24043

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/12/02

タイトル(英語): Spider Monkey Optimization with Improved Parameters for Optimal Operational Planning of Energy Plants

著者名: 関口 珠生(明治大学),福山 良和(明治大学),渡辺 拓也(富士電機),村上 賢哉(富士電機),飯坂 達也(富士電機)

著者名(英語): Tamaki Sekiguchi(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Takuya Watanabe(Fuji Electric Co., Ltd.),Kenya Murakami(Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: エネルギープラント最適運用|混合整数非線形計画問題|Ｓｐｉｄｅｒ　Ｍｏｎｋｅｙ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ|optimal operational planning of energy plant|mixed integer non-linear optimization problem|spider monkey optimization

要約(日本語): 近年，エネルギー価格高騰や脱炭素の影響により、エネルギープラントの最適運用は重要視されている。また，従来，静的な複数集団を用いた進化計算に対し、動的な複数集団を用いる手法が有効性を示している。本論文では、Spider Monkey Optimization（SMO）のハイパーパラメータを改良した手法を提案し、エネルギープラントの最適運用計画に適用することで、さらなる解の向上を確認した。

要約(英語): This paper proposes Spider Monkey Optimization with improved parameters for optimal operational planning of energy plants. Effectiveness of the proposed method is verified by comparing with conventional methods with the benchmark problem of an optimal operation planning of energy plant developed by IEE of Japan.

本誌: 2024年12月5日-2024年12月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 71-75 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,065 Kバイト