プラグマティックルールベースの分割によるカテゴリ推定時間の短縮

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT24109

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2024/12/04

タイトル(英語): Decreasing Computational Times for Estimating Categories by Dividing Pragmatic Rule-Bases

著者名: 稲元 勉(愛媛大学),樋上 喜信(愛媛大学)

著者名(英語): Tsutomu Inamoto(Ehime University),Yoshinobu Higami(Ehime University)

キーワード: ルールベース|人工神経回路網|分類問題|rule-base|artificial neural network|classification problem

要約(日本語): 本稿では，著者らが開発しているルール形式に基づくプラグマティックルールベースを用いたカテゴリ推定時間の短縮を目的とし，ルールベースを事前に分割しておく技法の計算例を報告する．_x000D_ 本稿は，2024年電気学会C部門大会の報告内容と，対象問題や調査対象の技法については同じであるが，考慮する感覚関数などパラメータ設定が異なる．

要約(英語): This study aims to decrease computational times for estimating categories by pragmatic rule-bases._x000D_ This study displays some results of the existing technique, which divides the pragmatic rule-base in advance, proposed in a previous study._x000D_ Those results differ from the previous study regarding the considered parameter settings.

本誌: 2024年12月7日制御研究会

本誌掲載ページ: 35-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 856 Kバイト