インフォマティクス応用によるポリマーコンポジット絶縁材料の開発動向

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: DEI24081

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 誘電・絶縁材料研究会

発行日: 2024/12/09

タイトル(英語): Development Trend of Polymer Composite Insulation Materials by Informatics Technology

著者名: 今井 隆浩(国士舘大学),梅本 貴弘(東京大学),田中 祀捷(早稲田大学)

著者名(英語): Takahiro Imai(Kokushikan University),Takahiro Umemoto(The University of Tokyo),Toshikatsu Tanaka(Waseda University)

キーワード: インフォマティクス技術|機械学習|ポリマーコンポジット|物性予測|Informatics technology|Machine learning|Polymer composite|Property prediction

要約(日本語): 近年，必要な特性もったポリマーコンポジットを実現するため、機械学習や深層学習などのインフォマティクス応用による開発研究が積極的に行われている。本稿では、インフォマティクス応用によるポリマーコンポジット絶縁材料の開発動向について紹介する。

要約(英語): In recent years, many research based on informatics applications such as machine learning and deep learning have been actively conducted to realize polymer composites with the required properties. In this paper, we introduce the development trend of polymer composite insulation materials based on informatics technology.

本誌: 2024年12月12日誘電・絶縁材料研究会

本誌掲載ページ: 31-35 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 579 Kバイト