室温および対流の影響を低減した顔面皮膚温に基づく中核温推定モデル

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM24039,PI24050

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2024/12/09

タイトル(英語): Core Temperature Estimation Model Based on Facial Skin Temperature with Reduced Influence of Room Temperature and Convection

著者名: 星野 輝(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学),南雲 健人(青山学院大学)

著者名(英語): Akira Hoshino(Aoyamagakuin university),Akio Nozawa(Aoyamagakuin university),Kent Nagumo(Aoyamagakuin university)

キーワード: 顔面熱画像|赤外線サーモグラフィ|顔面皮膚温度|中核温|リモートセンシング|機械学習|Facial thermal imaging|Infrared thermography|Facial skin temperature|Core temperature|Remote sensing|Machine learning

要約(日本語): 本研究では、室温や風などの環境要因が顔面の皮膚温に与える影響を考慮し、中核温推定の精度向上を目的とした新しいモデルを提案する。顔面の皮膚温は外部環境の変動による皮膚温の影響を受けやすく、実際の使用環境ではこれらの影響を無視できないため、推定の精度に限界があった。本研究では、外気温および風の影響を低減するために、影響を再現する実験を実施した。実験により判明した，外部環境の変動による影響を受けにくい特定の顔領域を選定し、そこから得られる皮膚温データを用いて中核温を推定するモデルを構築した。

要約(英語): This study proposes a new model to improve core body temperature estimation accuracy by considering environmental factors affecting facial skin temperature. We conducted experiments to simulate external influences and developed a model using skin temperature data from specific facial regions less susceptible to environmental variations, enhancing estimation accuracy in real-world conditions.

本誌: 2024年12月12日-2024年12月13日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 21-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,618 Kバイト