近赤外顔画像を用いたストレス対処様式判別手法に基づくドライバの安全性および快適性の評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM24041,PI24052

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2024/12/09

タイトル(英語): Evaluation of Driver Safety and Comfort Based on Stress Coping Style Discrimination Method Using Near-Infrared Facial Images

著者名: 岡嶋 智朗(青山学院大学),南雲 健人(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学)

著者名(英語): Tomoro Okajima(Aoyama Gakuin University),Kent Nagumo(Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa(Aoyama Gakuin University)

キーワード: ストレス対処様式|近赤外顔画像|スパースモデリング|血行動態指標|ドライバモニタリング|ドライバ状態|Stress coping style|Near-infrared facial image|Sparse modeling|Hemodynamic Indices|Driver monitoring|Driver condition

要約(日本語): 著者らはこれまでに、ストレス対処様式に基づくドライバの安全性・快適性の評価を試み、前向きな運転時にはドライバが能動的対処を示し、眠気時には受動的対処を示すことを見出した。一方、近赤外顔画像から得た皮膚血流特徴に基づくストレス対処様式判別手法の開発にも取り組んできた。そこで本研究では、様々な模擬運転環境下におけるドライバの近赤外顔画像を用いてドライバの安全性・快適性の評価を検討したので報告する。

要約(英語): The authors have attempted to evaluate driver safety and comfort based on stress coping styles and found that drivers exhibit active coping during normal driving and passive coping during drowsiness. Furthermore, we have also worked on stress coping style discrimination using near-infrared facial images. In this study, we evaluated driver safety and comfort using near-infrared facial images under driving conditions.

本誌: 2024年12月12日-2024年12月13日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 31-36 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,680 Kバイト