実数値GAのIIRフィルタ設計問題に対する適合性

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT24095

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2024/12/10

タイトル(英語): A Study on Suitability of Real-Coded GA for IIR Filter Design Problem

著者名: 柳田 夏花(東京電機大学),前島 和希(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Natsuka Yanagita(Tokyo Denki University),Kazuki Maejima(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|非線形計画問題|遺伝的アルゴリズム|digital filter|nonlinear programming problem|genetic algorithms

要約(日本語): 非線形最適化問題であるIIRフィルタ設計問題の解法としてメタ戦略による手法を検討している。IIRフィルタの設計パラメータは少数だが，全て実数である。メタ戦略において，重要なポイントは探索途中の多様性を維持することである。GAは組み合わせ最適化問題に対して多様性を維持する探索性能をもつことは知られているが，実数値に対しては不明である。本研究では実数値GAを適用し，IIRフィルタ設計問題への適合性について検討する。

要約(英語): IIR filter design problem is one of nonlinear optimization problems and meta-strategy is often applied. The features of the problem are the number of design parameters is relativity small and however all parameters take real value. For meta-strategy, it is desired to search good solutions while keeping some diversities. Although the GA (Genetic Algorithm) is well-known to provide such a search ability for combinatorial optimization problem, it is still unknown for real value problems. In this paper, a suitability of real-coded GA for IIR filter design problem　is studied.

本誌: 2024年12月13日制御研究会

本誌掲載ページ: 7-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,258 Kバイト