深層強化学習を用いたマイクロ流体デバイスにおける細胞操作

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: OQD24033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 光・量子デバイス研究会

発行日: 2024/12/20

タイトル(英語): Cell Manipulation in Microfluidic Devices Using Deep Reinforcement Learning

著者名: 飯塚 岳斗(山梨大学),阿部 岳晃(大阪大学),田村 健児(山梨大学),浮田 芳昭(山梨大学)

著者名(英語): Gakuto Iizuka(University of Yamanashi),Takaaki Abe(Osaka University),Kenji Tamura(University of Yamanashi),Yoshiaki Ukita(Osaka University)

キーワード: マイクロフルイディクス|深層強化学習|細胞プロセッシング|Microfluidics|Deep reinforcement learning|Cell processing

要約(日本語): 本稿では、深層強化学習に基づいたマイクロバルブの自動制御による生細胞の2次元マニュピレーションについて報告する。我々は2次元平面内での粒子の自律的な操作を実現しており、本研究の目的はこの技術を細胞に適用する事である。細胞培養ディッシュに搭載可能なデバイスを作製し、その中で細胞の2次元操作を実証した。さらに細胞の特性に合わせ、操作用の細胞を他の細胞に合流させた状態で操作する技術を開発した。

要約(英語): In this paper, we report on the two-dimensional manupilation of living cells by autonomous control of microvalves based on deep reinforcement learning. We have achieved autonomous manipulation of particles in a two-dimensional plane, and the purpose of this study is to apply this technology to cells. We have fabricated a device that can be mounted on a cell culture dish and demonstrated two-dimensional manipulation of cells in it.

本誌: 2024年12月23日光・量子デバイス研究会

本誌掲載ページ: 31-35 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,679 Kバイト