AI・IoTを活用した脱水機運転ガイダンスの構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PPE24017

グループ名: 【D】産業応用部門 公共施設研究会

発行日: 2024/12/20

タイトル(英語): Development of Dehydrator Operation Guidance Using AI and IoT

著者名: 宮川 浩樹(日立製作所),北川 巧(日立製作所)

著者名(英語): Hiroki Miyakawa(Hitachi),Takumi Kitagawa(Hitachi)

要約(日本語): 下水処理場の運営において、脱水汚泥の最終処分又は再利用の委託費用は維持管理費に占める割合が比較的大きく、処理の工夫による脱水汚泥量の削減は事業の収益性改善に向けた重要な課題の一つである。そこで、汚泥最終処分・再利用の外部委託費の低減等を目的に、汚泥の脱水性や脱水機の特性の学習及び判定によって脱水汚泥中の水分量を低減するためのより好適な運転条件を推定する運転ガイダンスシステムを構築した。

要約(英語): In wastewater treatment plant operations, the cost of outsourcing the final disposal or reuse of dewatered sludge is relatively high. Reducing the volume of dewatered sludge through improved processing is crucial for profitability. Therefore, a guidance system was developed to estimate optimal operating conditions to reduce moisture content in dewatered sludge.

本誌: 2024年12月23日公共施設研究会

本誌掲載ページ: 27-31 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,196 Kバイト