スペクトル画像とAIを用いた藻類検出技術

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PPE24020

グループ名: 【D】産業応用部門 公共施設研究会

発行日: 2024/12/20

タイトル(英語): Algae detection technology using Spectral Images and AI

著者名: 金谷 道昭(東芝インフラシステムズ株式会社)

著者名(英語): Michiaki Kanadani(Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation)

キーワード: デジタルトランスフォーメーション|自動化|スペクトル画像|ＡＩ技術|藻類|Digital Transformation|Automation|Spectral Image|AI Technology|Algae

要約(日本語): 上下水道事業では、DXの推進を目的として、先端技術の活用、業務の効率化や施設管理の高度化の取り組みが推進されている。本論文では、DXを活用したプラント運転の自動化とそれを支えるセンシング技術の１つである藻類検出技術について報告する。

要約(英語): In the water supply and sewerage business, efforts are being made to promote DX (Digital Transformation) by utilizing advanced technologies, improving operational efficiency, and enhancing facility management. This paper reports on the automation of plant operations using DX and the algae detection technology, which is one of the sensing technologies supporting this automation.

本誌: 2024年12月23日公共施設研究会

本誌掲載ページ: 41-44 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,599 Kバイト