不確実下におけるアグリゲータの意思決定に対する分布的ロバスト最適化の適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE24178

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2024/12/23

タイトル(英語): Distributionally Robust Optimization for Decision Making in Aggregators under Uncertainty

著者名: 関崎 真也(広島大学),林田 智弘(広島大学)

著者名(英語): Shinya Sekizaki(Hiroshima University),Tomohiro Hayashida(Hiroshima University)

キーワード: アグリゲータ|分散型エネルギー資源|分布的ロバスト最適化|データ駆動型最適化|Aggregator|Distributed energy resource|Distributionally robust optimization|Data-driven optimization

要約(日本語): 分散型エネルギー資源 (distribute energy resource: DER)は様々なサービスを提供することが期待される。DERを集約するアグリゲータにとって，不確実性に起因するリスクを適切に管理することが重要である。本論文では，DRを取りまとめるアグリゲータに焦点を当て，様々な不確実性に起因するリスクに対応するために，分布的ロバスト最適化アプローチに基づく意思決定モデルを提案する。

要約(英語): distribute energy resource (DER) offers valuable services. It is important to manage the risk caused by uncertainties. This paper focuses on aggregators and presents a decision-making model using distributionally robust optimization to manage risks from these uncertainties effectively.

本誌: 2024年12月26日電力系統技術研究会

本誌掲載ページ: 33-38 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,315 Kバイト