自然言語処理を組み込んだMBDプラットフォームの設計と学習支援システムへの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT25006

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2025/01/04

タイトル(英語): Design of an MBD Platform with Integrated Natural Language Processing for Application in a Learning Support System

著者名: 堀之内 崇人(広島大学),脇谷 伸(広島大学),林田 智弘(広島大学),木下 拓矢(広島大学),堤 健人(山口大学)

著者名(英語): Takahito Horinouchi(Hiroshima University),Shin Wakitani(Hiroshima University),Tomohiro Hayashida(Hiroshima University),Takuya Kinoshita(Hiroshima University),Kento Tsutsumi(Yamaguchi University)

キーワード: ヒューマンインザループシステム|モデルベース開発|自然言語処理|生成ＡＩ|学習支援システム|極値探索制御|Human-in-the-loop system|Model-based development|Natural language processing|Generative AI|Learning support system|Extremum-seeking control

要約(日本語): 近年，人間がシステムの一部として組み込まれるヒューマンインザループシステムが注目される中，その開発には時間や人的コストの課題がある。一方，迅速な開発手法であるモデルベース開発（MBD）は自然言語の扱いに課題が残る。本研究では，生成AIを活用し，物理系と自然言語を統合したMBDプラットフォームを提案する。学習支援システムを例にシミュレーションを行い，数値処理のみの制御結果と類似の挙動が得られたことを示す。

要約(英語): Human-in-the-loop systems, in which humans are part of the system, have recently gained attention. However, their development is time-consuming and costly. Model-based development (MBD) is a faster approach, but handling natural language remains challenging. This study proposes an MBD platform that integrates physical systems with natural language processing using generative AI, demonstrating effectiveness in a learning support system simulation.

本誌: 2025年1月7日-2025年1月8日制御研究会-1

本誌掲載ページ: 17-20 p

原稿種別: 日本語