COVID-19ワクチン接種に関連するTwitter投稿の頻出語と感情表現に着目した分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN25010

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2025/01/20

タイトル(英語): Analysis of Twitter Related to COVID-19 Vaccination Focusing on Frequently Occurring Words and Emotional Expressions

著者名: 宇津 圭祐(東海大学),内田 理(東海大学)

著者名(英語): Keisuke Utsu(Tokai University),Osamu Uchida(Tokai University)

キーワード: ソーシャルメディア|ツイッター|ＣＯＶＩＤ－１９|ワクチン|ワクチン接種|Social media|Twitter|COVID-19|Vaccine|Vaccination

要約(日本語): COVID-19パンデミックとその長期的に及び影響について，ソーシャルメディアで広く議論されている．本研究では，2021年2月から2022年12月に投稿された「コロナ」および「ワクチン」の語を含むTwitter投稿（ツイート）を収集した．収集したツイートの頻出語に基づき，主要な話題を特定する．さらに，ワクチン接種に対するパブリックセンチメントを評価する．また，頻出名詞と頻出の感情表現カテゴリとの対応分析を行い，各トピックにおけるユーザの感情及びネガティブツイートの主な要因について議論する．

要約(英語): COVID-19 pandemic and its prolonged effects have been widely discussed on social media, and these discussions have been analyzed in various studies. In this study, we collected Japanese Twitter posts (tweets) containing the words “Corona” and “vaccine” that were posted from February 2021 to December 2022. We identified main topics based on frequently occurring words in the tweets. Furthermore, we assessed public sentiment towards vaccination using sentiment analysis. In addition, we conducted a correspondence analysis between frequently occurring nouns and frequently used emotional expression classes to discuss user sentiments on each topic and the key factors driving negative tweets.

本誌: 2025年1月23日-2025年1月24日通信研究会

本誌掲載ページ: 53-59 p

原稿種別: 日本語