ネットワーク内キャッシュのための確率的エントリ生成を用いた強化学習ルーティング手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN25016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2025/01/20

タイトル(英語): Reinforcement learning-based routing method with probabilistic entry creation for in-network caching

著者名: 田行 逸平(関西大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Ippei Tayuki(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード: 階層的コンテンツ名|ネットワーク内キャッシュ|ルーティング|強化学習|多腕バンディット|hierarchical content name| in-network caching| routing|reinforcement learning|multi-armed bandit

要約(日本語): ネットワーク内キャッシュ技術は，ルータにコンテンツをキャッシュすることで，コンテンツの取得を効率的にするものである．このネットワーク内キャッシュ環境においては，キャッシュを活用するためのルーティングが重要である．本論文では，階層的なコンテンツ名を活用しながら，ルーティングテーブルのエントリを確率的に追加する強化学習ルーティング手法を提案する．シミュレーション実験を通じて，提案手法の有効性を示す．

要約(英語): In-network caching technology enhances the efficiency of content retrieval by caching content within routers in the network. In an in-network caching environment, routing method that effectively utilizes the cache is important. This paper proposes a reinforcement learning-based routing method for probabilistically adding routing table entries, which uses hierarchical content names. Through simulation experiments, we show the effectiveness of the proposed method.

本誌: 2025年1月23日-2025年1月24日通信研究会

本誌掲載ページ: 77-81 p

原稿種別: 日本語