通勤電車のビッグデータ解析による運転ノッチ操作が消費エネルギーに与える影響の分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LD25024,TER25024

グループ名: 【D】産業応用部門 リニアドライブ/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日: 2025/01/20

タイトル(英語): Effect of Notch Operation on Energy Consumption Based on Big Data Analysis of EMUs

著者名: 前原 弘志(東京電機大学),渡邉 翔一郎(東京電機大学),藤本 和樹(東洋電機製造),山口 敏弘(東洋電機製造),飯田 哲史(東洋電機製造)

著者名(英語): Hiroshi Maehara(Tokyo Denki University),Shoichiro Watanabe(Tokyo Denki University),Kazuki Fujimoto(TOYO DENKI SEIZO),Toshihiro Yamaguchi(TOYO DENKI SEIZO),Norifumi Iida(TOYO DENKI SEIZO)

キーワード: 省エネルギー運転|ビッグデータ|駅間距離パターンフィルタ|運転操作|energy-efficient operation|big data|section distance pattern filter|driving operation

要約(日本語): 鉄道分野の省エネルギー技術として，省エネルギー運転技術が注目されている。本稿では「VVVFインバータ装置IoT遠隔監視システム」を用いて営業列車の主回路のデータを収集した。このデータを分析して、ノッチの使用割合とノッチ操作の頻度を調べた。そして、運転操作と消費エネルギーの相関関係について統計的な比較を行ったので，その結果を報告する。

要約(英語): Energy-saving operation has been focused on as an energy-saving technology for railways. In this paper, the main circuit data of an operating train was obtained using the “VVVF inverter IoT remote monitoring system”. This data was analyzed to calculate the percentage and frequency of use of the notch command. Furthermore, results of a statistical comparison of the relationships　between driving operations and energy consumption will be discussed.

本誌: 2025年1月23日-2025年1月24日リニアドライブ/交通・電気鉄道合同研究会-2

本誌掲載ページ: 25-30 p

原稿種別: 日本語