ANNを用いた高周波電圧を印加しない正弦波PWM通電による低速域のセンサレス制御

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SPC25028,MD25028

グループ名: 【D】産業応用部門 半導体電力変換/【D】産業応用部門 モータドライブ合同研究会

発行日: 2025/01/20

タイトル(英語): Sensorless control of low-speed range by sinewave PWM energization without applying high-frequency voltage using ANN

著者名: 夏 研育(明治大学),前川 佐理(明治大学)

著者名(英語): YANYU XIA(Meiji University),Sari Maekawa(Meiji University)

キーワード: ＰＭＳＭ|センサレス制御|突極性|人工ニューラルネットワーク|検出騒音|正弦波ＰＷＭ|PMSM|sensorless control|saliency|artificial neural network|sampling noise|sinewave PWM

要約(日本語): 人工知能技術の発展に伴い、モータ制御分野でニューラルネットワークを用いた制御方法の応用が増加している。PMSMの低速制御において、INFORM法は低騒音の利点を持つものの、制御周波数の増加に伴い電流検出ノイズが増大する。本研究では、ANNにより電流検出ノイズを抑制し、低速域のセンサレス制御精度を向上。また、位相シフトPWMと正弦波PWMの可聴域騒音特性を比較し、正弦波PWMを用いたANNによる磁極位置予測を実機で検証した。

要約(英語): With the development of AI, neural network-based control methods are increasingly used in motor control. This study employs ANN to suppress current detection noise in low-speed PMSM control, improving sensorless accuracy. Additionally, it compares phase-shift and Sinewave PWM noise characteristics and validates ANN-based magnetic pole prediction on an actual machine.

本誌: 2025年1月23日-2025年1月24日半導体電力変換/モータドライブ合同研究会-2

本誌掲載ページ: 57-62 p

原稿種別: 日本語