大域的クラスタリング付きロバスト最適化を用いた起動停止問題

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE25003

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2025/01/21

タイトル(英語): A new method for Unit Commitment with global-clustering-based Robust Optimization

著者名: 河内 勇裕(明示大学),森 啓之(明治大学),Hsiao-Dong Chiang(コーネル大学)

著者名(英語): Yusuke Kawauchi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University),Chiang Hsiao-Dong(Cornell University)

キーワード: ロバスト最適化|起動停止問題|ＤＡクラスタリング|進化的計算|量子コンピューティング|Robust Optimization|Unit Commitment|DA Clustering|Evolutionary Computation|Quantum Computing

要約(日本語): 本稿では大域的クラスタリング付きロバスト最適化を用いた起動停止問題を提案する。起動停止問題は非線形性が強く、最適解を求めることが困難である。この問題を解決するために、本稿では大域的クラスタリング付きロバスト最適化を用いて系統状態をクラスタに分類し、各クラスタごとに最適化する。

要約(英語): This paper proposes A new method for Unit Commitment with global-clustering-based Robust Optimization.Unit Commitment is highly non-linear cost function and difficult to get a optimal solution. To solve this problem, we use global-clustering-based Robust Optimization.

本誌: 2025年1月24日電力系統技術研究会-1

本誌掲載ページ: 13-18 p

原稿種別: 日本語