限定した時間断面を用いた良質な解の多数決による柱上変圧器の接続相推定のハイパーパラメータ調整

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE25010

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2025/01/21

タイトル(英語): Hyper-Parameter Tuning for Connection Phase Estimation of Pole Mounted Distribution Transformers by Majority Voting of High-quality Solutions using Sampled Stages

著者名: 髙橋 琉(明治大学),福山 良和(明治大学),吉田 武尊(富士電機),大井 章弘(富士電機),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機)

著者名(英語): Ryu Takahashi(Meiji University Graduate School),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Hotaka Yoshida(Fuji Electric Co., Ltd.),Akihiro Oi(Fuji Electric Co., Ltd.),Toru Jintsugawa(Fuji Electric Co., Ltd.),Hisashi Fujimoto(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 柱上変圧器接続相推定|改良整数型　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌ　ｌｅａｒｎｉｎｇ|最大コレントロピー基準|アンサンブル学習|Ｐｒｏｘｉｍａｔｅ　ｏｐｔｉｍａｌｉｔｙ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ|ハイパーパラメータ調整|Connection phase estimation of pole mounted distribution transformers|Improved integer form of population based incremental learning|Max

要約(日本語): 本論文では，限定した時間断面を用いた良質な解の多数決による柱上変圧器の接続相推定のパラメータ調整を実施したので報告する。限定する時間断面の割合と多数決をとる解の個数を変更してシミュレーションを実施し，最適なパラメータを求めた。

要約(英語): This paper reports on hyper-parameter tuning of connection phase estimation of pole mounted distribution transformers by majority voting of high-quality solutions using sampled stages. The optimal hyper-parameters are investigated by varying the proportion of sampled stages and the number of solutions used for majority voting with actual distribution system data.

本誌: 2025年1月24日電力系統技術研究会-2

本誌掲載ページ: 19-24 p

原稿種別: 日本語