配水管網の残留塩素濃度制御におけるベイズ推定を用いた外乱予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT25042,IIC25004

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御/【D】産業応用部門 産業計測制御合同研究会

発行日: 2025/02/15

タイトル(英語): The Disturbances Prediction of Residual Chlorine Concentrations in Water Pipe Network Based on Bayesian Estimation

著者名: 上原 蓮汰(群馬工業高等専門学校),平間 雄輔(群馬工業高等専門学校),川端 洋之進(ヤマト)

著者名(英語): Renta Uehara(National Institute of Technology(KOSEN), Gunma College),Yusuke Hirama(National Institute of Technology(KOSEN), Gunma College),Hironoshin Kawabata(YAMATO Inc.)

キーワード: 残留塩素濃度制御|外乱予測|ベイズ推定|Residual chlorine concentration control|Disturbance prediction|Bayesian estimation

要約(日本語): 先行研究では，配水管網の上流と下流における残留塩素濃度の比を残塩濃度比と定義し，過去の上流と下流のデータから水温毎の残塩濃度比を算出した．また，残塩濃度比から，下流の管理目標値を実現する上流の残塩濃度目標値を決定した．本研究は，運用時の残塩濃度比の誤差を外乱として，ベイズ推定による外乱を予測する手法を提案する．さらに，ベイズ推定による外乱予測のシミュレーションを行い，残留塩素濃度の変動を確認する．

要約(英語): In a previous study, the target residual chlorine concentration of upper stream is calculated by using historical concentration ratios between upper and downer stream for each water temperature. This study predicts the error of concentration as disturbances in static characteristics based on Bayesian estimation. From the simulation result, the predictions are compared with concentration fluctuations.

本誌: 2025年2月18日制御/産業計測制御合同研究会

本誌掲載ページ: 17-21 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,444 Kバイト